[大衛選讀] 這是一個最近經常聽到，但是眾說紛紜的議題。
2010年以前，關於資訊與內容，大家關心的是資訊過載 (information overload) 的問題。電子郵件、內容農場、社群媒體等應用加在一起，造成了資訊量過大，超過人們認知負荷，而有一波焦慮跟反思。
2022年以後，生成式人工智慧，則是帶來另外一波大浪。AI 生成的內容，開始可以大量無限制的產出，而且跟人類撰寫的內容已經開始不分軒輊。這就不只是閱讀接收端的問題了，而是會大幅影響到內容生產端。
Will AI Lead to Content Hyperinflation? 這一篇文章從網路創業者的角度來看，試著去思考：如果內容是網路出版的「貨幣」，那麼開始進入「通貨膨脹」時期的我們，又該如何面對，甚至善用這場大劇變？
我很喜歡他的結論，最終還是回到，大家為什麼要買你的內容。消費者真的是買一本書、訂閱一個頻道嗎；還是為了「信任」、「參與」和「影響力」而付費？
重點摘要整理如下，全文連結：https://copymatic.ai/will-ai-lead-to-content-hyperinflation/
人工智能會導致內容的超級通膨嗎？
ChatGPT 已經證明是 AI 的關鍵突破，它讓大眾為之著迷；同時也讓理解其連鎖影響的人，感到深刻的憂慮。
對於一般大學生或自由撰稿人來說，透過簡單的文字提示，就可以在 30 秒內生出一篇獨特且看起來可信的文章，這聽起來簡直像是天堂一樣 。
直到你開始去想像往後的情境，並開始意識到，這最終將走向何方。未來還是天堂嗎，這就是個問題了。
無論如何，看起來我們最終將不可避免地，得面對 AI 內容的海嘯。讓我們更深入地去想一下，這意味著什麼。到底是挑戰，還是機會。
首先，圖靈測試將會被突破, Passing the Turing Test
Alan Turing 在1950年設計了圖靈測試的思想實驗，用來看機器是否能真正展現出與人類無法區分的行為與溝通。70年後的今天，無論 GPT-4 或其他 LLM 是否能正式通過圖靈測試，我們基本上已經打開了潘多拉的盒子。
AI 創建優質內容的能力，將達到一個難以想像的規模。這樣的內容閱讀起來，就像人類親手寫的一樣。這個現實，已經近在咫尺。
再來，不祥的預兆已經出現, The Writing on the Wall
ChatGPT 推出後只花了兩個月，用戶數就從零增長到1億，成為歷史上成長最快的單一應用。
這成就非常驚人，但同樣令人驚訝的是，大型科技公司如何迅速地面對現實，棄械投降。這當中最引人注目的是 Google 對「自動化內容, automated content」，在態度上的明顯急轉彎。這是讓 SEO領域和出版業界難以接受的事情，因為這跟 Google 先前十幾年來的規範指引，明顯是互相矛盾的。過往這些搜尋相關的規範，明顯地反對任何形式的內容自動化。
這對於網站經營者、SEO產業，甚至對於一般的Google搜尋用戶都有巨大的影響。其中最明顯的影響，就是內容量的問題。
如果 GPT-4 真的可以透過簡單的文字提示，就寫出一本 60,000頁的小說；那麼有什麼可以阻止它在幾分鐘內，就建立起一個真正有用的 60,000 頁權威網站呢？這是一個極端的例子，但確實也是非常可能發生的狀況。
即使出版商很克制地只使用 AI 進行概念發想、內容延伸，或者只使用在頁面的某些區域；其結果仍然會是，每一個利基市場的內容量，以及其中的競爭，將會因此增加好幾個數量級，而且幾乎不需要額外的成本。
我們已經看到像 Red Ventures 這樣的大型出版商，公開揭露他們所發佈的內容，有採用「內容自動化」技術。很確定的是，如果他們的競爭對手，看到他們使用這種策略可以獲得成功，其他出版商將會盡可能快地啟動 AI 引擎。
如果內容是網路出版的「貨幣」，那麼我們確實開始進入「通貨膨脹」時期。
如何善用這場劇變, Harnessing the Sea Change
從歷史教訓來看，在工業革命中去搗毀機器、反對技術進步的破壞者，最終並沒有獲得任何好處。當你看到變革的風向開始轉變時，比較聰明的做法是，在船身傾斜進水之前，趕快調整你的風帆。
在這個內容多到爆炸、原創性被瓦解的新時代，代表著怎樣的創業機會？
對搜尋來說：大多數利基型的出版商已經看到 SERPs（搜索引擎結果頁）中的新內容，呈現了爆炸式的增長。這種速度前所未有，而且這還只是非常初期的階段。
未來要找到容易下手的內容缺口，將越來越困難；一個市場的長尾部分，也不再是新進網站的切入機會點。
Google 將嘗試對這樣劇變下的大量內容湧入，盡可能地用演算法進行回應。但它可能除了提高網域名稱 & 個別作者水平的門檻之外，別無其他選擇。
對於社交媒體來說：機器人假帳號和垃圾評論，對社交媒體平台來說已經見怪不怪，過往也相對容易被偵測跟辨識。然而，在 AI 生成內容大量提昇的現在， ChatGPT 等級的對話，和 StableDiffusion 等級的圖像生成，已經開啟了一場全新的競賽。
我們將在未來幾個月內，看到每個平台都在忙著處理大量幾乎無法與人類區分的 AI 假帳號的湧入。這對於像 Reddit 這樣的匿名平台將特別具有挑戰性，因為在該平台上，用戶被要求不要揭露他們的真實身份。
真正令人不安的是，可能會有國家或是極端主義者，用大量的AI 假帳號，去影響網路上的輿論，進而加強對於地緣政治的影響力。
對於一般使用者來說，這問題會是：人們將如何去適應一個網際網路，而裡頭的資訊大多都不是由人類產生的？
這是真正的變數。我們還不清楚，未來哪些類型的 AI 內容是可以被「容忍」的，更不用說是不是能夠被發現了。
使用者會畫一條界線，接受用 AI 來產出基本的資訊內容，像是食譜、翻譯和摘要？ 那對於更個人化的內容，或是思想啟蒙類的言論，是不是就會被視為是跨越了紅線？
還是人們會將 AI 當做是一個「幕後寫手」，能接受他們最喜歡的作者，實際上只是把他的個人簽名印記，放在由 AI 助手完成的書籍上？
最終，消費者的行為和需求，將決定內容的供給。
作為網路創業者，我們所面臨的情況是：在自然搜索和社交媒體中，對內容審查的標準將會大幅提高。越來越多的用戶，對於非人類產生的內容，將抱持懷疑態度。以及大量的 AI 生成的內容，將造成內容的超級通膨。
在內容超級通膨的世界中，你需要去投資內容背後，消費者真正在購買的東西：也就是「信任」、「參與」和「影響力」。
現在立即可把握的機會是：
針對所有的旗艦內容，加倍投入故事性的敘述 (storytelling)。善用個性、情感影響，和直接的體驗塑造，讓你的內容能夠充分展現你的個人特質。
反過來利用 AI，作為你創作時的研究員 & 助理寫手。特別是，利用 AI 加速你的半成品產出，以及內容模組化。像是：關鍵字發想、利基市場研究、建立常見問題集、協助部分摘要、產生比較表格等。
不要小看可以省下來的時間。即使發佈的每一個字都是 100% 親手寫作的，你仍然可以使用 AI 將你實際的工作量減半。
即將來臨的機會：
幫自己建立一個「數位雙胞胎 digital twin」，讓它帶有你的寫作風格、聲音語調等。這個數位雙胞胎經過你現有內容的訓練，形成一個活躍的知識庫，可以產生個性化的答案、文章，甚至與你的用戶進行對話。
這甚至可以擴展到像是課程、書籍和大師班這樣的東西。用戶可以輸入一些關於他們的經驗水平、主要問題/興趣等，然後就生成一個強調特定內容的個性化課程版本，完完全全為他們量身打造。
最後的想法：吸引讀者的利率
在我寫這篇文章的時候，全世界的許多地方正在與經濟上的通膨對抗。而我們大多數人現在都痛苦地意識到，阻止通膨的第一道防線，就是讓中央銀行開始提高利率，以壓制需求。
跟實際的金融利率一樣，你能夠以多快的速度吸引讀者，這個「利率」就是你在面對內容通膨時的第一道防線。
你的大多數競爭對手會對此掉以輕心，他們會將 AI 視為一種「捷徑」，用來廉價地創作內容。在不自知的情況下，他們只會稀釋掉自己的內容跟品牌價值。
為了生存下去，千萬要確保你的內容是引人入勝的，這比以往任何時候都更加重要。
如果你想要贏，並且贏得很大，那麼不要只是使用 AI 來創作 10 倍的內容；要使用 AI 來讓你的內容，變得 10 倍有趣。
這就是你如何利用這場科技海嘯的方式，而不是被它吞噬。
